像见修复方法 · 示例

模糊人脸修复：用参考照片修复人脸

原片面部已经模糊时，单纯锐化无法证明真实五官。这个示例说明如何观察原片、选择同一人物的清晰近照作为生成参考，以及哪些细节仍然只能由 AI 推测。

先确认原片中仍然存在的信息

原片分辨率：1246 × 1554。损坏类型：整体褪色、对比度偏低与人脸模糊。它保留了人物坐姿、服装轮廓、发型与环境关系，但面部有效像素很少。继续锐化只会放大模糊边缘，无法证明眼睛、鼻子或嘴角原本的精确形状。

处理这类照片时，原片仍然是构图、姿态和年代感的主要依据；人脸锚点只能辅助生成面部细节，不能替代原片。

本页使用演示素材：近照与原片按同一人物设定，用来说明工作流，不包装成已授权的真实用户案例。参考近照拍摄年代：没有可核验的真实拍摄年份，画面按多年后的清晰近照设定。

角度差异：原片人物轻微侧身，参考近照接近正面，并存在年龄、表情和拍摄环境差异。参考近照只为脸型、眉眼比例和鼻口方向等相对稳定的面部特征提供参考。

锚点帮助回答修复结果应该更像谁，但不等于身份识别，也不能证明人物在拍摄原片时的真实五官、肤色或表情细节。

是否上色：是。本例展示黑白修复后再上色的版本。来自原片的细节包括人物姿态、服装轮廓、背景、构图和仍然可见的面部信息；来自参考近照的细节仅限于面部特征方向。

属于 AI 推测的部分包括缺失的皮肤与服装纹理，以及肤色、服装颜色和环境颜色，不能被当作原始色彩档案。修复耗时：演示案例没有保留可核验的任务日志，因此不虚构个案耗时；线上任务通常需要 5–15 分钟，具体取决于图片大小和当前任务量。